Видеоотчет Форума « 2012». Пленарное заседание

К списку публикаций 15 декабря : Мы и не заметили, как большие данные стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Искусственный интеллект , машинное обучение , глубокое обучение , нейронные сети — эти термины больше не являются привилегированным вокабулярием аналитиков-программистов и все чаще звучат среди финансистов и маркетологов. Анализ данных больше не профессия, а образ мысли, компетенция, которая в ближайшие годы станет востребованной почти в каждой области жизнедеятельности. Объем текстовой и визуальной информации исчисляется уже не терабайтами, а эксабайтами и зетабайтами. Вычислительные мощности возросли пропорционально — сейчас процессоров на земле больше, чем людей, и каждый из них ориентирован на обработку огромных массивов данных. Когда технология только начинала развиваться, казалось, что выудить из беспорядочных залежей устаревшей неструктурированной информации — все равно, что искать иголку в стоге сена. Но оказалось все совсем не так. Глубинное обучение обожает данные, с радостью поглощает их!

Ваш -адрес н.

Извлечение огромных объемов данных о клиентах, продукции и рекламных данных. Улучшение показателей продаж и эффективности маркетинговой деятельности Розничные банковские услуги Исследование целого ряда новых источников данных с целью лучшего понимания клиентов и моделей продаж банка, например более точное сегментирование потенциально выгодных клиентов и создание для них персональных предложений.

Повышение качества обслуживания клиентов и эффективности продаж Розничная торговля Обработка транзакционных данных ККМ, привязанных к картам лояльности клиентов, для лучшего понимания закономерностей совершения покупок.

За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке миллиардов долларов. Рост рынка будет обусловлен большими инвестициями со объемом данных, скорость обработки и автономность действий. на идеи, которые могут изменить жизнь, работу, бизнес.

Решения для искусственного интеллекта ИИ Раскройте потенциал данных Модернизируйте ИТ-инфраструктуру и используйте возможности искусственного интеллекта, чтобы получать аналитические данные, которые помогут вам повысить эффективность работы и трансформировать процесс принятия решений для развития вашего бизнеса. Благодаря самому широкому в отрасли спектру продуктов и сервисов для инфраструктуры ИИ, многолетнему опыту и экосистеме надежных партнеров по технологиям и услугам предлагает инновационные решения, которые упрощают работу и позволяют заказчикам эффективно использовать перспективные возможности ИИ.

Только предлагает широкий спектр технологий для аналитики данных и высокопроизводительных вычислений, которые лежат в основе успешного внедрения ИИ. Повышение эффективности работы Получайте более значимую и подробную аналитическую информацию на основе данных, которая позволит вам повысить эффективность работы. Трансформация процесса принятия решений Начните внедрение ИИ, чтобы раскрыть огромный потенциал аналитики данных, которая позволит вам трансформировать процесс принятия решений в реальном времени.

Развитие бизнеса Улучшайте бизнес-результаты и создавайте новые каналы дохода для развития бизнеса.

обеспечивает высоконадежную, масштабируемую, распределенную обработку больших наборов данных с помощью простых моделей программирования. Благодаря поддержке кластеров стандартных компьютеров представляет собой выгодное решение для хранения и обработки структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных, без каких-либо ограничений форматов данных.

Основные сценарии использования больших данных для Новые форматы данных: Эти данные позволяют принимать более точные аналитические решения в условиях повсеместного распространения новых технологий, включая Интернет вещей , искусственный интеллект , облачные среды и мобильные устройства. Озеро данных на основе изменит будущее науки о данных — междисциплинарной области, объединяющей машинное обучение, статистику, расширенную аналитику и программирование.

Долгосрочное хранение и консолидация данных:

большие данные меняют городскую среду, а также о том, как технологии их будущее, какими инструментами вам стоит пользоваться, если ваши о том, как умные гаджеты помогают сторонникам здорового образа жизни. и как совместное использование транспорта изменит жизнь москвичей.

— величина физического объёма. — скорость прироста и необходимости быстрой обработки данных для получения результатов. — возможность одновременно обрабатывать различные типы данных. Объёмы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации обработать традиционными инструментами невозможно. Сам анализ данных позволяет увидеть определённые и незаметные закономерности, которые не может увидеть человек.

Это позволяет оптимизировать все сферы нашей жизни — от государственного управления до производства и телекоммуникаций. Например, некоторые компании ещё несколько лет назад защищали своих клиентов от мошенничества, а забота о деньгах клиента — забота о своих собственных деньгах. Решения на основе :

Что такое , и почему это называют «новой нефтью»

Иван Канардов, руководитель направления бизнес консалтинга компании МОЛГА Консалтинг В современном мире с каждым годом количество информации растет от года в год. Необходимость их обработки повлекла за собой взрывной рост вычислительных мощностей и скоростей. После того, как компании поняли, что подбор сотрудников в современных условиях похож на маркетинг и своего кандидата можно вычислить примерно так же, как своего потенциального клиента, многие компании стали анализировать данные, определяя наиболее подходящие методы подбора, избавляясь от неэффективных этапов.

Например, отказался от сложных задачек на входящих интервью, именно потому, что успешное их решение не связанно с эффективностью дальнейшей деятельности. А другая компания, после анализа данных, поняла, что самые лояльные сотрудники работают в радиусе 5 километров от нее, что стало причиной переноса в более удобный район, зато привело к снижению текучки, без дополнительных вложений в мотивацию.

В то же время использование больших данных может принести практическую пользу во вполне понятных для бизнеса задачах. Как спрогнозировать продажи в будущем месяце/квартале/году;; Как выделить « ядро» Как нужно изменять (в зависимости от времени и ситуации) цену и.

Данные создаются быстрее, чем мы можем их обрабатывать? Навыков работы с большими данными не хватает Большие данные стали горячей темой го. Что скрывается за шумихой? В гиперконкурентном мире, вынуждающем соперничающие компании постоянно снижать маржинальность, бизнес рассматривает большие данные как возможность получить абсолютное оружие в борьбе за выживание.

Как предсказывает консалтинговая корпорация , к концу г. Что же такое большие данные и почему о них надо волноваться? Что такое большие данные? Так же, как и с облачными технологиями, то, что один человек подразумевает при обсуждении больших данных, совсем не обязательно совпадает с тем, что под этим понимает его собеседник.

Большие данные: все, что вам необходимо знать

Полная версия доклада есть в распоряжении . Представьте, что вас разбудил виртуальный личный помощник, который советует, какая одежда из вашего гардероба лучше всего подходит под погоду за окном, а также согласовывает ваше расписание на день и маршрут, предлагают авторы исследования. Хотя возможно вам и не придется добираться до офиса, так как извлекать рабочие файлы можно из облака, а общаться с коллегами — при помощи голографических телеконференций. Такое будущее рисуют авторы доклада, отмечая, что данные за последние 30 лет стали критически важными для всех аспектов нашей жизни.

От беспилотных автомобилей до роботов-гуманоидов и от умных личных помощников до домашних устройств. Всего они выделяют шесть основных тенденций, определяющих развитие области на ближайшие годы:

Почти 20% всех данных в глобальной инфосфере станут играть Будущее Big Data: к году 60% мировых данных будет создавать бизнес из вашего гардероба лучше всего подходит под погоду за окном, «Мы стремительно приближаемся к новой эре эпохи больших данных.

И особенно активно внедряются они в сфере бизнеса и предпринимательства — автоматизируются любые бизнес-процессы, ручной труд заменяется -решениями, -инструменты делают дешевле и удобней многие операции. В эту подборку мы собрали восемь вышедших на портале Бизнес-трип со всеми удобствами: Им неудобно использовать несколько систем бронирования, не хватает времени для поиска наиболее выгодных вариантов и всегда нужны отчётные документы для бухгалтерии.

Поняв, что на рынке нет одного сервиса, предлагающего все эти опции, предприниматель Максим Яремко решил его создать. О том, как автоматизировать все процессы по организации деловых поездок на одной платформе, порталу Кассиры больше не нужны: О том, как создать новое вендинговое решение, и какие ошибки были совершены в процессе разработки, порталу Что немаловажно — обработка больших массивов данных не потребовала расширения штата.

В этой статье — кейс о том, как компания оперативно реагирует на изменения рынка и тем самым повышает собственную конкурентоспособность. Наглядный тому пример — поиск и трудоустройство персонала. Многие процессы в этой сфере сегодня поручают роботам и поисковым машинам.

: выдержка из 2000 страниц

Мария Сысойкина Все чаще в ИТ-сфере говорят о четвертой промышленной революции: Например, по мере того, как совершенствуется интернет вещей, все больше компаний готовы опробовать эти технологии. Те, кто все еще не начал проекты в области ИВ, торопятся выстроить новую стратегию, подчас без основательной проработки общей стратегии трансформации бизнеса. Стратегия строится вокруг интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта. Но не все компании готовы доверять этим технологиям.

Как вам удается менять эту ситуацию?

служб, выполненных в соответствии с требованиями вашей бизнес- аналитики. и локальные настройки, которые помогут вам просмотр содержимого. . поколения использует большие данные, а также облачные технологии и и экономичной обработки огромных объемов данных из разнообразных и.

Постановка задачи классификации и регрессии. Обзор алгоритмов машинного обучения. Эффективное использование данных в организации. Особенности внедрения технологий больших данных на практике, в т. Определение перспектив использования данных в вашей организации и способы их монетизации. Расчёт конфигурацию -инфраструктуры, которая понадобится под ваш проект на старте и в будущем.

Выбор необходимых алгоритмов машинного обучения. Грамотное формулирование задачи для проекта по внедрению технологий больших данных. В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения. В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.

Универсальный солдат

В ней не учат математике, химии и прочим общим наукам. Здесь ничего не зубрят, и поэтому нет оценок. Есть только увлекательные лекции о новых технологиях и интересные домашние задания. Закрепляйте новые знания дома, ледите за новостями в Электронном дневнике и выполняйте задания, ответы вписывайте в форму.

Добро пожаловать в город цифровых технологий!

Слияние технологий Больших данных и бизнес-анализа. . Предложения вендоров и консультантов «Big Data решит проблемы вашего бизнеса», как .

Технологии , 16 мая Как искусственный интеллект изменит поле боя будущего Индустрия искусственного интеллекта ИИ и машинного обучения сегодня стремительно растет, а сферы применения, в том числе и военные, практически безграничны. Искусственный интеллект дает три главных преимущества военным: Как использовать Новости о внедрении искусственного интеллекта в последнее время приходят все чаще.

Буквально на днях Воздушно-космические силы России впервые испытали автоматизированную систему управления средствами противовоздушной обороны с элементами искусственного интеллекта. Система сама анализирует воздушную обстановку и выдает рекомендации на применение тех или иных вооружений, что позволяет средствам ПВО реагировать быстрее на угрозы в режиме реального времени.

В начале года аналитический ресурс . В году он оценивается в 39,2 миллиарда долларов. За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке миллиардов долларов. Большая часть рынка придется на военных роботов, затем, в порядке убывания, на компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и анализ социальных сетей. Проще говоря, искусственный интеллект позволит быстрее и точнее определять цели без участия человека, выдавать варианты и сценарии для последующих действий, гибко реагировать на изменяющуюся ситуацию в режиме реального времени и, если это допускает человек, самому принимать решение.

Это если говорить о непосредственном ведении боевых действий. Найти стоящие тексты займет часы. выбирает для вас то, что имеет смысл.

Как делают мир лучше

Какие риски поджидают вас в и как с ними справиться — читайте ниже. Любой менеджмент несет в себе определенные риски из-за возможности принять неверное решение при информационных ограничениях. Именно для повышения эффективности принимаемых решений и снижения рисков неправильных решений компании обращаются к большим данным.

Как применяют Big Data в реальном бизнесе. данных», а также дали свои прогнозы по развитию этого направления в будущем. плату, которые помогают структурировать, обрабатывать и хранить Если заметили – когда вы приходите в поликлинику, ваши данные вносят в компьютер.

Разработки Помогают объехать пробки Данные помогают водителям добраться до точки назначения в прямом смысле этого слова. Речь идет о навигаторах — они строят кратчайший маршрут без пробок и дорожных работ. Навигаторы каждые несколько секунд отправляют свои координаты в систему поставщика приложения. На основании полученных данных алгоритм строит трек, то есть маршрут с информацией о скорости движения. На основании суммы треков, полученных от множества водителей, и идет выявление заторов.

Автомобили являются частью сети и формируют стабильный поток информации. При этом они могут обмениваться данными с окружающей инфраструктурой. Использоваться для определения дорожных заторов могут и камеры видеонаблюдения, установленные на перекрестках в городе. Исследователи работают над различными вариантами реализации таких решений.

Эта информация будет поступать в , а затем в кластеры, ответственные за агрегацию данных и их обработку. Кластеры принимают данные по и занимаются интерпретацией.

Контакт-центр будущего: как искусственный интеллект изменит работу операторов

Решения сыграют роль высокопроизводительной опорной инфраструктуры для платформы создает виртуальный узел обмена трафиком, соединяющий центры обработки данных с помощью программно-конфигурируемой сети Москва, 19 января г. Группа была основана в году с целью создания умной инфраструктуры, готовой к будущим изменениям. Со времени своего основания существено выросла. Построенная на базе коммутаторов с операционной системой и концепции программно-конфигурируемых сетей, платформа автоматизирует процесс соединения и масштабирования дата-центров.

Она помогает клиентам подключаться к облачным сервисам при возникновении такой необходимости. Развитие широкого разнообразия облачных сервисов привело к созданию новой технологической экосистемы объединенных центров обработки данных и сетей.

Наше партнерство показывает, что бизнес намерен вместе с нами внедрять и готовить почву для заключения аналогичных соглашений в будущем». Больших Данных «Двузначные» планы Avaya производителей решений для Использование новых технологий не просто позволяет обрабатывать на.

Редактор, Москва С помощью можно создавать принципиально новые клиентские сервисы. Какие компании уже приступили к этому? Любой бизнес собирает и хранит много, очень много данных: В тот момент, когда все эти данные невозможно обработать усилиями человека, они превращаются в . Понятно, что хранить и обрабатывать все эти данные привычными способами — на бумаге, например — неудобно. Если вы используете 1С, вы уже сделали шаг в этом направлении. Если раньше, говоря о , мы представляли финансовые рынки, то сегодня понятие проникло во все бизнес-сферы.

Например, заметно изменился подход к маркетинг-продвижению: Чтобы понять, что цифровое будущее, фактически, уже наступило, достаточно познакомиться лишь с небольшой частью работающих в России решений на основе .